Есть софт, который производит сложные расчеты с радиолокационными данными. На простом i7 расчеты идут по нескольку недель.
Про ускорение на GPU слышал лишь вскользь, однако вроде как оно может дать до 30 кратного прироста в скорости на некоторых задачах. В первом приближение подобные расчеты скорее всего хорошо бы легли на SIMD, однако уверенности нет.
Уверенности в том, что приложение само адекватно использует процессорные ядра нет. Система показывает 100% загрузку всех ядер, однако это что называется не показатель. Какую конфигурацию лучше подобрать при таких условиях задачи. Есть возможность закупить под это дело любое железо. Вопрос только в том - какое
Вопрос в том, можно ли как-то заставить софт, не рассчитанный на использование CUDA заставить использовать CUDA
Про ускорение на GPU слышал лишь вскользь, однако вроде как оно может дать до 30 кратного прироста в скорости на некоторых задачах. В первом приближение подобные расчеты скорее всего хорошо бы легли на SIMD, однако уверенности нет.
Уверенности в том, что приложение само адекватно использует процессорные ядра нет. Система показывает 100% загрузку всех ядер, однако это что называется не показатель. Какую конфигурацию лучше подобрать при таких условиях задачи. Есть возможность закупить под это дело любое железо. Вопрос только в том - какое
Вопрос в том, можно ли как-то заставить софт, не рассчитанный на использование CUDA заставить использовать CUDA
Теги:
CUDA
Последнее изменение:
Luca, 09.11.2012
13:58
Комментарии8
0 0
Приложение должно быть написано для видеокарты, само собой софт не станет использовать то, что не может. А написать приложения для такого многопоточного процессора как видеокарта нелегко, около 2048 ядер может содержать такой чип. Притом нужно опять же писать на языках подходящих для видеочипов - CUDA, OpenCL, DirectCompute. С++ AMP. Если не наймёшь программистов, которые перепишут, то ничего не будет.
0 0
Вопрос в том, можно ли как-то заставить софт, не рассчитанный на использование CUDA заставить использовать CUDAПравильный ответ - никак. Софт нужно переписывать.
Курить здесь.
Ещё есть аналогичная фишка от AMD, ессно, не совместимая с CUDA. Её нужно курить отдельно.
0 0
P.S. Насчёт железа, тут нужно смотреть, i7 - не показатель. Пробуй AMD, там есть восьмиядерники, может задача умеет хорошо параллелиться.
0 0
Ну так просто AMD попробовать не получится т.к. его вначале закупить нужно...
Что на счет топового серверного железа Можно ли на нем получить значительный прирост
Что на счет топового серверного железа Можно ли на нем получить значительный прирост
--
тишина - самый громкий звук
0 0
Что на счет топового серверного железа Можно ли на нем получить значительный приростСогласно этой таблице
, в числодробилках без GPU рулят Xeon'ы. Настольных AMD нет, но есть i7. Но это не истина в последней инстанции, потому как по игровым тестам Intel может опережать AMD в одних играх, и наоборот в других. Если же в средствах стеснения нет, то с вероятностью 95% Xeon будет быстрей.
Почему не 100% Потому что процессоры имеют внутреннюю структуру, которая непрерывно оптимизируется, т.н. ревизии. Т.е. процессор той же модели спустя год будет немножко быстрей. И есть некоторая вероятность, что твоя задача будет использовать те блоки Xeon'а, которые внезапно хуже оптимизированы, чем у настольного AMD Buldozer.
Именно поэтому для сравнения процессоров используется несколько разных приложений, выигрыш в одном приложении не всегда означает выигрыш в другом.
0 0
Luca, если есть толковые программеры, то общий путь решения задачи лежит в максимальном распараллеливании вычислений. CUDA как раз хорошо считают именно распараллеливаемые задачи.
Кроме того, Intel Xeon E5640 стоит примерно 22 тыр. За эти деньги можно взять 5-6 бюджетных AMD Phenom II, которые в сумме легко уделают Ксеон, особенно разогнанные.
Это если задача распараллеливается.
Кроме того, Intel Xeon E5640 стоит примерно 22 тыр. За эти деньги можно взять 5-6 бюджетных AMD Phenom II, которые в сумме легко уделают Ксеон, особенно разогнанные.
Это если задача распараллеливается.
0 0
Уверенности в том, что приложение само адекватно использует процессорные ядра нет. Система показывает 100% загрузку всех ядер, однако это что называется не показатель.Померяй температуру процессора. Хорошо оптимизированное приложение хорошо греет процессор, плохо оптимизированное - плохо греет. Это связано с количеством одновременно задействованных блоков процессора
Тест Linpack - пример хорошо оптимизированного приложения.
-
# 09 ноября 2012 02:15:53
0 0Либо еще OpenCL или DirectCompute (only Windows - DirectX)